ડિજિટલ ડેસ્ક, નવી દિલ્હી. ડેટા વિજ્ industry ઉદ્યોગ પ્રતિભાની વાત કરે છે ત્યારે પુરવઠામાં મોટો તફાવત જોવા મળી રહ્યો છે, જેમાં 92 ટકા હાયરિંગ મેનેજરો તંગીનો સામનો કરી રહ્યા છે. આ માહિતી હાયરિંગ ટ્રેન્ડ પર કરવામાં આવેલા અભ્યાસમાં મળી છે. ગ્રેટ લર્નિંગ દ્વારા કરવામાં આવેલ અભ્યાસ ડેટા સાયન્સ સ્પેસમાં એડટેક કંપનીના ભરતીના વલણો, ડેટા સાયન્સ પ્રોફેશનલ્સની વધતી માંગ અને ઉદ્યોગમાં કૌશલ્યના તફાવતો પર ધ્યાન આપે છે.
નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (એનએલપી) ના ક્ષેત્રમાં સૌથી મોટી કુશળતાની ખોટ 15 ટકા હાયરિંગ મેનેજરો દ્વારા ઓળખવામાં આવી હતી, ત્યારબાદ કૃત્રિમ બુદ્ધિ (12 ટકા), ઓટોમેશન (11 ટકા), કોમ્પ્યુટર વિઝન (10 ટકા), એનાલિટિક્સ (9) અને મશીન લર્નિંગ (7 ટકા).
Panipuri/જાણો પાણીપુરી ની સંપૂર્ણ માહિતી,ઇતિહાસ,ફાયદા અને ઘરે બનવા આ 5 પ્રકાર ની રીત
સર્વેમાં લેવામાં આવેલા ભાડા મેનેજરોમાંથી અડધાથી વધુ બી 2 બી સાહસોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, લગભગ એક ક્વાર્ટર બી 2 સી કંપનીઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, અને બાકીનામાં સરકાર અને અન્યનો સમાવેશ થાય છે. BFSI જેવા ઉદ્યોગ ક્ષેત્રોમાં સૌથી વધુ પ્રતિનિધિત્વ (21 ટકા) છે, ત્યારબાદ IT/ITES, રિટેલ, ઈ-કોમર્સ, ટેલિકોમ, એન્જિનિયરિંગ અને મેન્યુફેક્ચરિંગ છે.
લગભગ 57 ટકા માનતા હતા કે પુરવઠા અને માંગ વચ્ચેનું અંતર એન્ટ્રી-લેવલ/નવા સ્તરે અસ્તિત્વ ધરાવે છે, જ્યારે 27 ટકા હાયરિંગ મેનેજરો માને છે કે ટીમ નેતૃત્વ અને પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટની મધ્ય-સ્તરની ભૂમિકાઓમાં પ્રતિભાનો અભાવ છે. , જે જરૂરિયાત પર પ્રકાશ પાડે છે.
અભ્યાસમાં એવું પણ જાણવા મળ્યું છે કે ડેટા સાયન્સ ડોમેનમાં લિંગ સમાનતાનો અભાવ જેટલો વ્યાપક ટેક ડોમેન સાથે છે તેટલો જ મુદ્દો છે.બેંગલુરુ (54 ટકા) ફરી એક વખત ડેટા સાયન્સ ભરતીમાં અગ્રણી શહેર છે. હૈદરાબાદ ઉભરી આવ્યું છે ટોપર તરીકે, ત્યારબાદ હૈદરાબાદ 15 ટકા છે. દિલ્હી એનસીઆર અને પુણેના બીપીઓ અને કેપીઓ હબને અનુક્રમે 9 ટકા અને 6 ટકા, મુંબઈ અને ચેન્નઈને 5 ટકા સાથે પ્રાધાન્ય આપવામાં આવ્યું હતું.
શુ તમારું બાળક આ ઓનલાઇન ભણતર માં કેટલું સુરક્ષિત ? જાણો કોરોનકાળ માં બાળકો પર થયેલી અસરોને
ગ્રેટ લર્નિંગના સહ-સ્થાપક હરિ કૃષ્ણન નાયરે એક નિવેદનમાં જણાવ્યું હતું કે, “આ અભ્યાસનો ઉદ્દેશ ડેટા વિજ્ spaceાન ક્ષેત્રના મુખ્ય પ્રવાહોને પ્રકાશિત કરવાનો હતો જે ઉભરતા વ્યાવસાયિકોને ઉદ્યોગની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ તેમની કારકિર્દીના માર્ગની યોજના બનાવવામાં મદદ કરી શકે. અંતર્ગત પ્રતિભા અંતરને દૂર કરવા સંસ્થાઓ દ્વારા લેવામાં આવેલા પગલાં.
તેમણે કહ્યું કે, દરેક ઉદ્યોગ ડિજિટલ પરિવર્તનમાંથી પસાર થઈ રહ્યો છે, એનએલપી, એઆઈએમએલ, બિગ ડેટા અને ઓટોમેશન જેવા ડેટા સાયન્સ ફંક્શન્સની માંગ ઓલટાઈમ હાઈ છે. સમયની જરૂરિયાત એ છે કે આપણું શિક્ષણનું ધોરણ raiseંચું આવે અને આપણું કાર્યબળ વધે.
IANS
[ad_2]
Follow us on our social media.
